시계열 데이터1 시계열 데이터분석(1) - datetime과 기본 시계열 데이터란 시간에 따라 일련의 순차적으로 정해진 데이터의 집합이다. 시계열 데이터 분석을 통해 시계열이 가지고 있는 법칙성을 발견해 모델링하고 추정한 모델을 통하여 미래의 값을 예측하는것까지 할 수 있다. 시계열 데이터는 주로 추세(Trend), 주기(Cycle), 계절성(Seasonality), 노이즈 (Noise)로 구성되어 있으며 이러한 성향을 파악하여 모델링을 할 수 있다. 대표적인 모델로 ARIMA 모델이 있으며 인공지능을 활용하여 데이터분석도 가능하다. Python을 이용하여 해보기전 datetime이라는 형태에 대해 알아야한다. Python datetime 다음과 같이 datetime을 지정할 수 있고 datetime형식을 사용해야 python은 시간에 관한 데이터라고 인식할 수 있다... 2023. 8. 22. 이전 1 다음
